Bệnh viện Nguyễn Tri Phương: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang lại lợi ích thiết thực cho người bệnh

An Quý

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ nâng cao chất lượng chẩn đoán, điều trị mà còn đặt nền móng cho sự phát triển y tế thông minh. Với hướng đi này, Bệnh viện Nguyễn Tri Phương tiếp tục khẳng định ứng dụng công nghệ mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho người bệnh.

Ứng dụng AI không chỉ nâng cao chất lượng chẩn đoán mà còn đặt nền móng cho sự phát triển y tế thông minh tại bệnh viện

Kiểm soát gây mê bằng trí tuệ nhân tạo

Bệnh viện Nguyễn Tri Phương đã nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo kiểm soát gây mê, để xác định chuyển tiếp của các trạng thái gây mê khác nhau của người bệnh liên quan đến phẫu thuật. Theo đó, các bác sĩ gây mê sẽ tối ưu hóa liều lượng thuốc gây mê, nhằm đem lại sự an toàn cho người bệnh trong gây mê và phẫu thuật.

“Các giá trị cá nhân hóa có thể thay đổi đối với từng cá thể người bệnh trong nhóm có cùng thông số như tuổi, giới tính, cân nặng, chỉ số BMI và dấu hiệu lâm sàng. Do đó, áp dụng điều này để điều chỉnh lượng thuốc mê sử dụng chính xác, an toàn và hiệu quả hơn cho người bệnh”, BS.CKII Võ Đức Chiến, Giám đốc Bệnh viện Nguyễn Tri Phương, cho biết.

Bên cạnh đó, theo BS.CKII Võ Đức Chiến, Bệnh viện Nguyễn Tri Phương đã chủ động nghiên cứu và phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và hỗ trợ bác sĩ trong lâm sàng. Một trong những thành tựu nổi bật là FSpineNet - mô hình AI do chính bệnh viện phát triển và huấn luyện, thay vì sử dụng các giải pháp thương mại có sẵn.

“Mô hình này được xây dựng dựa trên dữ liệu X-quang thực tế của bệnh nhân tại bệnh viện, đảm bảo khả năng nhận diện tổn thương phù hợp với đặc điểm bệnh lý trong nước. Đặc biệt, hệ thống này hỗ trợ bác sĩ tiết kiệm thời gian đọc phim, giảm tải công việc và cung cấp một công cụ tham khảo tin cậy trong quyết định lâm sàng”, Lãnh đạo Bệnh viện cho biết.

Bệnh viện Nguyễn Tri Phương tiếp tục khẳng định vai trò trong việc ứng dụng công nghệ để mang lại lợi ích thiết thực cho người bệnh

Tích hợp công cụ AI hỗ trợ chẩn đoán X-quang phổi

Ngoài ra, Bệnh viện Nguyễn Tri Phương bước đầu đã nghiên cứu sử dụng tích hợp công cụ AI hỗ trợ chẩn đoán X-quang phổi vào hệ thống PACS. PACS là hệ thống lưu trữ và truyền hình ảnh y khoa kỹ thuật số. Các phim Xquang, CTscan, MRI sẽ được lưu trên hệ thống PACS thay vì in phim ra. Các bác sĩ thay vì đọc phim thông thường, BS sẽ có thể đọc trên máy tính hoặc các thiết bị điện tử thông minh. AI được tích hợp vào PACS nên khi bác sĩ đọc 1 phim X-quang phổi, AI sẽ hỗ trợ đọc và gợi ý.

Thay vì tốn nhiều thời gian cho các thao tác với các phần mềm xử lý ảnh để phát hiện các dấu hiệu bệnh lý và đưa ra các chẩn đoán kèm báo cáo mô tả nhập liệu thủ công, các bác sĩ chỉ cần nhấn nút chức năng AI. Các công cụ trên ứng dụng sẽ tự động thực hiện phân đoạn tim và phổi, xác định nổi bật các vùng bệnh lý trực quan ngay trên hình ảnh X-quang phổi và phân loại nhiều bệnh lý thường gặp (như các bệnh viêm phổi, nốt phổi, mờ phổi, xơ phổi, tràn dịch màng phổi, sự thâm nhiễm phổi, đông đặc phổi, tim to...) kèm hiển thị thông tin chi tiết các kết quả dự đoán.

Do được nghiên cứu tích hợp trực tiếp trên hệ thống PACS đang vận hành tại bệnh viện nên giải pháp AI không làm thay đổi đáng kể quy trình hoạt động của các bác sĩ bao gồm các bước thăm khám và ra chỉ định cận lâm sàng cần thiết.

Bệnh viện Nguyễn Tri Phương bước đầu đã nghiên cứu sử dụng tích hợp công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ chẩn đoán X-quang phổi vào hệ thống PACS - hệ thống lưu trữ và truyền hình ảnh y khoa kỹ thuật số.

Ngoài ra, công cụ AI còn hỗ trợ liệt kê các biểu mẫu và thông tin lâm sàng hữu ích liên quan đến bệnh lý chẩn đoán. Điều này giúp các bác sĩ tổng hợp và đưa ra kết luận chẩn đoán điều trị một cách nhanh chóng, chính xác và chuẩn hóa. Mặt khác, công cụ AI có thể sử dụng cho các trường hợp dán nhãn dữ liệu, sàng lọc và hậu kiểm kết quả chẩn đoán cũng như đưa ra các cảnh báo cần lưu ý. Đặc biệt, công cụ AI này có khả năng nghiên cứu phát triển mở rộng cho các thể loại hình ảnh X-quang khác hoặc các phương thức chụp ảnh khác như CT hoặc MRI.

Bệnh viện Nguyễn Tri Phương cũng đang đề xuất nghiên cứu thử nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng công cụ hỗ trợ tra cứu ánh xạ từ mô tả, y lệnh của bác sĩ về hệ thống danh pháp thuật ngữ lâm sàng SNOMED CT nhằm mang lại hiệu quả một cách toàn diện cho việc triển khai bệnh án điện tử.

Thông tin toàn diện và chi tiết về tất cả các chuyên khoa lâm sàng được chuẩn hóa giúp cung cấp dữ liệu có chất lượng tốt cho các hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng và tạo điều kiện cho việc phân tích, kiểm tra và liên thông dữ liệu. Các thông tin thống kê rõ ràng và đầy đủ cũng giúp ích rất nhiều cho việc nghiên cứu về chuyên môn, dự báo dịch bệnh và phân tích kết quả điều trị.

“Việc ứng dụng AI không chỉ nâng cao chất lượng chẩn đoán mà còn đặt nền móng cho sự phát triển y tế thông minh tại bệnh viện. Với hướng đi này, Bệnh viện Nguyễn Tri Phương tiếp tục khẳng định vai trò trong việc ứng dụng công nghệ để mang lại lợi ích thiết thực cho người bệnh,” BS Chiến chia sẻ.

Bệnh viện Nguyễn Tri Phương - Đa khoa Hạng I Thành phố Hồ Chí Minh

facebook.com/BVNTP